Banner AI technology

System Algorytmów Inteligencji Obliczeniowej Kardiologicznego Wsparcia Diagnostycznego Analizy Predykcyjnej 4 Krótkich Projekcji Płaszczyznowych USG.

Informacje o realizowanym projekcie

LPTW Sp. z o.o. z Rzeszowa realizuje projekt pod tytułem „Rozwój startupów poprzez „Deeptech Akcelerator” – program akceleracji prowadzony przez Podkarpackie Centrum Innowacji” w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027, Priorytet II Środowisko sprzyjające innowacjom, Działanie 2.28 Startup Booster Poland – Umowa o powierzenie grantu nr 8/I/FENG/PCI/2025.

Zadania w projekcie:

  • Budowa nowego modułu umożliwiającego poddanie analizie 4 nowych projekcji i zwrot informacji o precyzji co najmniej 90% o podejrzeniu Wady Serca w przesiewowym badaniu płodu, w warunkach zbliżonych do klinicznych.
  • Opracowanie gotowego pod względem technicznym modułu zapewniającego wczytywanie danych medycznych, preprocesing (przetwarzanie wstępne) wraz z repozytorium przygotowanych i zanonimizowanych danych. Opracowanie dokumentacji prawnej.
  • Opracowanie architektury modeli rozwiązania wykrywania wrodzonych wad serca na podstawie projekcji USG 4CH, LVOT, RVOT oraz 3VT.
  • Walidacja rozwiązania z Odbiorcą technologii w warunkach zbliżonych do rzeczywistych Pełna integracja stworzonego rozwiązania modułowego z systemem Ultra Pregna Scan o określonych parametrach – rozwiązanie gotowe do wdrożenia.
  • Poszerzenie potencjalnej grupy odbiorców systemu i ułatwienie szkoleń niwelując bariery związane z wdrożeniem.

Grupa docelowa:

  • Szpitale i kliniki, prywatne gabinety medyczne/ indywidualne praktyki lekarskie.
  • Producenci sprzętu medycznego.
  • Fundacje i organizacje non-profit – wspierające diagnostykę WWS.
  • Klienci indywidualni, rodzice/pacjenci – pośrednio oddziałują na rynek, poszukujący ośrodków lub lekarzy stosujących nowoczesną technologię.

Cele projektu:

  • Wdrożenie nowego modułu KARDIODIAGNOSTICAI do systemu Ultra Pregna Scan (UPS), który wykorzystuje cztery projekcje serca płodu (4CH, LVOT, RVOT, 3VT) w celu zwiększenia skuteczności i uproszczenia procesu wykrywania wrodzonych wad serca (WWS) u płodów.
  • Zwiększenie użyteczności systemu UPS: Uproszczenie procesu realizacji nagrań USG serca płodu, tak aby mogła go wykonać również osoba niebędąca ekspertem klinicznym.
  • Poprawa skuteczności diagnostycznej: Osiągnięcie wysokiej skuteczności diagnostycznej porównywalnej do obecnie stosowanego pojedynczego nagrania, przy jednoczesnym uproszczeniu akwizycji.
  • Redukcja błędów i zwiększenie odporności systemu AI na dryft danych: Minimalizacja błędów wynikających z niewłaściwego lub manualnie złożonego sposobu nagrania USG.
  • Wykrywanie subtelnych zmian strukturalnych: Umożliwienie skuteczniejszego wykrywania nawet niewielkich nieprawidłowości w budowie serca, które mogą wskazywać na obecność WWS.

Efekty i rezultaty:

  • Wdrożenie modułu KARDIODIAGNOSTIC AI do systemu Ultra Pregna Scan, rozszerzającego jego funkcjonalność w zakresie analizy USG serca płodu.
  • Uproszczenie procesu akwizycji nagrań USG – możliwość wykonania badania także przez lekarzy z niewielkim doświadczeniem klinicznym.
  • Zachowanie wysokiej skuteczności diagnostycznej i redukcja błędów wynikających z niewłaściwego sposobu nagrania dzięki automatycznej analizie każdej projekcji przez moduł.
  • Zwiększenie odporności systemu AI na dryft danych, co poprawia długoterminową efektywność diagnostyki.
  • Wyższa dostępność systemu dla lekarzy niebędących ekspertami, i zwiększenie potencjału biznesowego rozwiązania.
    Poprawa precyzji wykrywania wrodzonych wad serca płodu.
Kwota dofinansowania z projektu UE: 400 000 zł
Ogólna wartość projektu: 436 800 zł
Kwota wydatków kwalifikowalnych: 400 000 zł
Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.