Oparty na chmurze system algorytmów sztucznej inteligencji, który analizuje dwuwymiarowe klipy czynności serca płodu zarejestrowane przez dowolne urządzenie ultrasonograficzne w standardowy sposób przez położnika między 17. a 28. tygodniem ciąży.
Jak to działa?
Niezależnie od posiadanego aparatu USG, podczas badania (drugi trymestr ciąży) lekarz systematycznie nagrywa klip 2D pokazujący pracę serca płodu. W nadchodzącej fazie projektu chcemy zweryfikować oprogramowanie dla jak największej liczby urządzeń działających na rynku. Następnie, za pomocą prostego interfejsu użytkownika („przeciągnij i upuść”) przesyłają go na swoje konto użytkownika na stronie www.ultrapregnascan.pl, gdzie algorytm zostanie zaimplementowany. Tam, w ciągu około 1 minuty, otrzymują informację zwrotną (z dokładnością co najmniej 98%) o tym, czy wykryto wadę serca u płodu, a w przyszłości także o rodzaju wady. Nasz algorytm wspiera diagnozę lekarza, a także ma zapewnić im większe bezpieczeństwo w przypadku ewentualnych roszczeń ze strony pacjentek
Docelowo Ultra Pregna Scan (UPS) będzie mógł również współpracować z powszechnie dostępnymi systemami PACS (Picture Archiving and Communication Systems) oraz integrować się bezpośrednio z interfejsami urządzeń, takich jak ultrasonografy.
Podsumowanie cech produktu:
Spełnia wymagania Explainability
Analizuje zapisy 2D z prawie wszystkich urządzeń ultrasonograficznych
Koncentruje się na wspieraniu diagnostyki wrodzonych wad serca (CHD)
Diagnostyczna analiza obrazu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Automatyczna predykcja – wskazująca podejrzenie wrodzonej wady serca lub jej brak
Bardzo wysoka skuteczność – obecnie ponad 96% czułości i swoistości
Rozwiązanie nie jest powiązane z żadnym urządzeniem – znajduje się w chmurze
Rozwiązanie nie jest powiązane z żadnym urządzeniem – znajduje się w chmurze!
Na konferencji „Revolutionizing Healthcare: AI, Technology and Impact” prezentujemy Prometheus Med Tech.AI – naszą zaawansowaną platformę zaprojektowaną z myślą o…
Prometheus Med Tech.AI na MCSC Hospital Leadership Innovation Impact Day 2025!
Mieliśmy przyjemność uczestniczyć w wydarzeniu, które spotkało się z ogromnym zainteresowaniem środowiska medycznego oraz innowatorów w dziedzinie technologii medycznych. Sala…
Prometheus MedTech AI to jedyny startup z Polski, który spotkał się z przedstawicielem Intela
Instytut Matki i Dziecka zorganizował niezwykłe spotkanie na temat przyszłości technologii w ochronie zdrowia, w którym wzięli udział znamienici goście….
Projekt Intelicardio cieszy się zainteresowaniem mediów
Realizowany przez nasz zespół projekt Intelicardio „Sztuczna inteligencja w diagnostyce wad wrodzonych serca – przyszłe praktyczne zastosowanie” cieszy się dużym…
Projekt Ultra Echo Scan (UES) zwycięzcą konkursu Mother and Child Startup Challange 2024!
To dla nas ogromne wyróżnienie i satysfakcja. Konkurs jest najważniejszym wydarzeniem w Polsce dedykowanym startupom z branży medycznej. Ta prestiżowa…
Ultra Echo Scan doceniony w Konkursie „Dziecięcy Szpital Przyszłości”
Nasz projekt znalazł się w trójce finalistów kategorii partner transformacji / dostawca rozwiązań. Konkurs „Dziecięcy Szpital Przyszłości” to inicjatywa Fundacji…
Ultra Echo Scan (UES) zakwalifikowany do programu akceleracyjnego StartSmart CEE.Technologia zastosowana w naszym projekcie UES została doceniona przez jeden z…
Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Ściśle niezbędne ciasteczka
Niezbędne ciasteczka powinny być zawsze włączone, abyśmy mogli zapisać twoje preferencje dotyczące ustawień ciasteczek.
Jeśli wyłączysz to ciasteczko, nie będziemy mogli zapisać twoich preferencji. Oznacza to, że za każdym razem, gdy odwiedzasz tę stronę, musisz ponownie włączyć lub wyłączyć ciasteczka.
Ciasteczka stron trzecich
Ta strona korzysta z Google Analytics do gromadzenia anonimowych informacji, takich jak liczba odwiedzających i najpopularniejsze podstrony witryny.
Włączenie tego ciasteczka pomaga nam ulepszyć naszą stronę internetową.
Najpierw włącz ściśle niezbędne ciasteczka, abyśmy mogli zapisać twoje preferencje!